À mesure que les systèmes d'IA évoluent d'outils passifs vers des agents autonomes, le paysage des risques se transforme : biais algorithmiques, dérive des modèles, hallucinations et décisions automatisées en cascade. Nous mettons en place la gouvernance et la résilience nécessaires pour permettre aux conseils d'administration d'autoriser l'IA en toute confiance.
La gouvernance et la résilience de l'IA consistent à encadrer de manière responsable les systèmes intelligents à tous les niveaux, depuis le comportement des modèles jusqu'à l'intégration des systèmes et le cycle de vie des processus, en passant par l'appétit pour le risque au niveau du conseil d'administration, afin que l'adoption de l'IA par une organisation reste conforme aux mandats réglementaires, notamment la loi européenne sur l'IA et la norme ISO 42001, et à ses propres valeurs.
L'évolution vers une IA agentielle et de vastes modèles de langage introduit des risques systémiques que les cadres traditionnels peinent à gérer : biais, effondrement et dérive des modèles, hallucinations et effets en cascade imprévus de la prise de décision automatisée. L'objectif n'est plus la sécurité de l'IA au sens strict du terme, mais sa résilience opérationnelle au sens stratégique : des modèles de gouvernance robustes et une culture organisationnelle qui encadrent la technologie dans son ensemble, et non le seul code.
Nous servons de pont entre innovation et stabilité, en faisant passer les organisations de projets d'IA fragmentés et ponctuels à un modèle opérationnel centralisé et transparent dans lequel chaque application a un responsable désigné, les déploiements à haut risque peuvent faire l'objet d'interventions et l'assurance remonte aussi efficacement que l'autorité descend.
Les risques liés à l'IA sont émergents et évoluent rapidement : les probabilités sont véritablement impossibles à connaître, le comportement des modèles change après leur déploiement et les mécanismes de contrôle sont encore immatures. Multiplier la probabilité par l'impact donne un faux sentiment de sécurité ; mesurer séparément l'exposition et la confiance dans les décisions permet de retrouver la réalité.
La norme internationale pour les systèmes de gestion de l'IA : la structure de gouvernance par laquelle une organisation développe, déploie et exploite l'IA de manière responsable, couvrant les rôles, les risques, les contrôles du cycle de vie et l'amélioration continue. Nos cadres sont conçus pour s'aligner sur cette norme et sur les principes de l'OCDE en matière d'IA.
Nos cadres de gouvernance sont conçus selon la logique d'analyse des risques de la loi sur l'IA : classification des cas d'usage, documentation des systèmes à haut risque, supervision humaine et suivi post-commercialisation. Nous tenons nos clients informés des évolutions et de la mise en œuvre progressive des obligations de la loi.
L'IA tierce représente souvent le principal risque : modèles cloud, fonctionnalités intégrées et pratiques de données en amont que vous ne contrôlez pas. Nous auditons la gouvernance des fournisseurs, intégrons des protections contractuelles et évaluons le risque de concentration, selon la même rigueur que DORA applique aux fournisseurs de services TIC.
Les deux, délibérément. Des garde-fous éthiques sans résilience opérationnelle échouent en production ; la résilience sans valeurs échoue auprès du public. Ce cadre institutionnalise la confiance : alignement réglementaire, fiabilité éprouvée et une culture qui détecte les failles des contrôles.
Notre modèle opérationnel exclusif axé sur la décision : l’exposition et la confiance dans la décision sont mesurées séparément pour le conseil d’administration.
De l'univers des risques au risque maîtrisé : identification, évaluation tenant compte du stress, traitement adapté et surveillance en temps réel.
Les risques hérités des fournisseurs et des plateformes partagées : cartographiés, assurés, contractuels et exercés, conformément aux normes ISO 28000, NIS2 et DORA.
Confidentialité, intégrité et disponibilité protégées par un système de gestion de la sécurité de l'information (SGSI) évolutif, conforme à la norme ISO 27001.
Au-delà de la prévention : la capacité de résister, de réagir et de se rétablir tout en maintenant les services essentiels en fonctionnement.
De la détermination du champ d’application aux mesures de l’article 21 et à la préparation au reporting 24 heures sur 24 en vertu de la directive (UE) 2022/2555.
Les cinq piliers du règlement (UE) 2022/2554 mis en œuvre pour les entités financières et leurs fournisseurs de services TIC critiques.
La structure au-dessus des plans : risques, continuité, crise, cybersécurité et personnel sur une base de gouvernance unique, conformément à la norme ISO 22316.
Stratégie, plans et validation alignés sur la norme BIA et ISO 22301 : un programme de continuité conçu pour résister à une véritable perturbation.
Doctrine, structures et communications qui contiennent le pic et raccourcissent la récupération, ancrées dans la norme ISO 22361.
Exercices sur table, fonctionnels, cybernétiques et à grande échelle qui prouvent les plans et attestent de la conformité aux normes ISO 22301, NIS2 et DORA.
Le cadre de résilience aéroportuaire : cinq domaines comme un seul modèle opérationnel à travers l'aérodrome, alimenté par le moteur 7A, dans les éditions aviation commerciale, fret et affaires.
Demandez-nous une évaluation de la gouvernance de l'IA ; vous verrez que chaque déploiement est associé à un responsable, un niveau de risque et une décision.
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